大昌 · AI Coding
● 在线 · 持续写作中

用 AI 把想法
变成可上线的系统

我是大昌,AI Coding 工程师。日常工作围绕一条主线:让 AI 参与的开发真正可用、可交付、可维护,而不是停在「能生成代码」。

联系邮箱:15966667876@163.com

最近笔记

Spec 驱动开发、上下文工程、Agent 工程化实践与学习路线。

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成长路线

按当前 AI 浪潮下对 Java 全栈 + 运维工程师的要求,拆成可交付的学习计划与职业定位。

方法论

工具年年换,方法论相对稳定——按这三层组织自己的工作方式。

Pillar 01
SDD · 想清楚

Spec 驱动开发

先写规格再让 AI 实现,spec 里带结构、带验收、带边界。

规格验收
Pillar 02
Harness · 做得对

挽具工程

用规则、Hooks、权限与沙箱,把 AI 圈在安全边界内工作。

Hooks权限
Pillar 03
Loop Engine · 跑得稳

循环控制

控制 Agent 自主执行的粒度、检查点与回滚,不放飞也不卡死。

检查点可回滚
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